はじめに

前回は、条件を組み合わせるための「論理演算子」について学びました。これまでは、一つの変数に一つのデータ（数値や文字列）を格納する方法を学んできました。しかし、実際の業務では、複数の患者さんの名前、一日の検温記録、処方する薬剤の一覧など、複数のデータをまとめて扱いたい場面がほとんどです。今回は、そのような複数のデータを効率的に管理するための基本的なデータ構造、「リスト」の基本を学びます。

リストとは何か？

「リスト」は、その名の通り、複数のデータを順序付けて格納できるデータ構造です。様々なデータ型の値を混在させて格納することもできます。リストは []（角括弧）を使って作成し、各データ（要素）を ,（カンマ）で区切ります。

リストの作成方法

# 担当患者名のリスト（文字列のリスト）
patient_names = ["伊藤", "木村", "中村", "小林"]

# ある患者の1日の体温記録（浮動小数点数のリスト）
temperature_log = [36.8, 37.1, 36.9, 37.5, 37.2]

# 空のリストを作成
empty_list = []

# list()関数を使った作成
medications = list(["アスピリン", "ワルファリン", "アテノロール"])

# リストの中身を表示
print("患者リスト:", patient_names)
print("体温記録:", temperature_log)
print("薬剤リスト:", medications)

リストの要素へのアクセス（インデックス）

リスト内の各要素には、先頭から順番に 0, 1, 2, 3, ... という番号が自動的に割り振られています。この番号を「インデックス」と呼びます。インデックスを使うことで、リスト内の特定の要素を直接指定して取り出すことができます。

前からのアクセス

# patient_names = ["伊藤", "木村", "中村", "小林"]

# 最初の患者さん（インデックス0）にアクセス
first_patient = patient_names[0]
print(f"最初の患者: {first_patient}")

# 3番目の患者さん（インデックス2）にアクセス
third_patient = patient_names[2]
print(f"3番目の患者: {third_patient}")

後ろからのアクセス

# 最後の要素にアクセス（インデックス-1）
last_patient = patient_names[-1]
print(f"最後の患者: {last_patient}")

# 後ろから2番目の要素にアクセス（インデックス-2）
second_last = patient_names[-2]
print(f"後ろから2番目: {second_last}")

注意: インデックスは 1 からではなく 0 から始まることに注意してください。これは多くのプログラミング言語に共通する特徴です。

リストの長さを確認する

リストに含まれる要素の数を確認するには、len()関数を使います。

# リストの長さを確認
patient_count = len(patient_names)
temperature_count = len(temperature_log)

print(f"患者数: {patient_count}人")
print(f"体温測定回数: {temperature_count}回")

一般的なコード例：患者リストの管理

# 担当患者の基本情報
patients = ["伊藤", "木村", "中村", "小林", "加藤"]

# 各患者の年齢リスト
ages = [65, 42, 73, 38, 51]

# 患者情報の表示
for i in range(len(patients)):
    print(f"{i+1}. {patients[i]} ({ages[i]}歳)")

print(f"\n総患者数: {len(patients)}人")

まとめ

今回は、データを順番に並べて管理するためのデータ構造「リスト」の基本について学びました。リストの作成方法、インデックスを使った要素へのアクセス、リストの長さを確認する方法を理解しました。

リストは、Pythonでデータを扱う上で最も基本的かつ重要なツールの一つです。次回は、リストのデータを操作・変更するための様々な方法について詳しく解説します。