医療現場で働く皆様、日々の業務に追われ、新しい技術の導入にためらいを感じることはありませんか。人工知能、略してAIは、私たちの仕事のやり方を大きく変える可能性を秘めています。しかし、「AIは途中で止まってしまう」「複雑な指示を理解できない」といった不安から、導入に踏み切れない方もいらっしゃるかもしれません。今回ご紹介するClaude Sonnet 4.5という新しいAIは、こうした従来の課題を克服し、まるで「長時間働き続ける優秀な助手」のように、医療現場の業務を強力にサポートする可能性を秘めています。このAIの進化は、皆様の潜在的な業務改善へのニーズに応え、より質の高い医療提供へとつながるでしょう。

これまでのAIは、長時間の作業や複雑な指示に対応する点で限界がありました。例えば、あるAIは7時間程度で自律的な作業が難しくなると報告されています。しかし、Claude Sonnet 4.5は、30時間以上もの間、人間の介入なしに作業を継続できる能力を示しています。これは、AIが「一晩中働く助手」として、長いワークフロー全体を任せられるようになったことを意味します。例えば、夜間のデータ処理や、複数の診療記録を横断的に分析するような時間のかかる作業も、AIに安心して任せられるようになるのです。この持続的な稼働能力は、医療従事者の皆様が、より重要な患者ケアや専門的な業務に集中できる時間を生み出します。

さらに、この新しいAIは、単に文章を生成するだけでなく、実際に「手を動かす」能力も向上しました。従来のAIは、言葉の世界での「想像」が主でしたが、Sonnet 4.5はブラウザ操作やファイル操作、スプレッドシートの操作も可能になりました。これにより、医療データの簡易な整形、CSVファイルの加工、報告書作成の補助といった、これまで手作業で行っていた業務をAIが信頼性高く実行できるようになります。

AIの「文脈理解力」、つまり記憶できる長さも飛躍的に拡張されました。これまでのAIモデルでは、数万トークン（論文数枚分）を超える長文を扱うと、前半部分を忘れがちになることがありました。しかし、Sonnet 4.5は100万トークンという非常に大きな文章量を一括で扱える能力を持っています。これは、長い医療文書や診療記録、複数論文の横断解析などにおいて、「前半部分の情報を忘れて矛盾が生じる」といった誤りが起こりにくくなることを意味します。複雑な症例の記録や、最新の医学論文を複数比較検討する際にも、AIが全体の文脈を正確に把握し続けるため、より精度の高い情報整理や分析が可能になります。

ベンチマークテストでも、Sonnet 4.5はその「強さ」を客観的に示しています。AIの仮想的なOS操作能力を測るOSWorldという評価では、従来の42.2%から61.4%へと大幅に向上しました。また、コード生成や推論、医学や法務といった専門分野への対応力も劇的に改善されたとされています。これは、単なる「進化の噂」ではなく、具体的な数値として性能向上が裏付けられていることを意味します。この高い性能は、医療現場での多様なタスクにおいて、AIがより信頼できるパートナーとなることを示唆しています。

AIを医療現場で使う上で不可欠なのが、安全性と「意図への従順性」、つまりアラインメントの強化です。Sonnet 4.5は、旧モデルよりも「誤解を招くような振る舞い、過度な自己主張、不適切な情報の生成」といった望ましくない振る舞いを抑える工夫が加えられました。

これらの進化により、医療現場では様々な応用が期待できます。例えば、倫理的な制約へ配慮は必要となりますが、症例記録や診療記録の要約・整理です。匿名化した患者データを長文で入力しても、AIが整合性を保って要約してくれる可能性が高まります。また、複数の論文を横断的にレビューする際も、AIが前半部分を忘れずに最後まで比較・統合できるようになります。臨床アルゴリズムの設計や自動化支援、資料作成やレポートの草稿支援においても、AIが「手を動かす部分」を補助することで、業務効率が向上するでしょう。長時間かかる論文整理やデータ解析タスクをAIに自律的に進めさせる「研究支援ツールのAIエージェント化」も現実味を帯びてきます。

しかし、導入には注意点もあります。自動化された操作のミスは、現実世界でのデータ破壊や誤診につながる可能性があります。そのため、必ず人間のモニタリングが必要です。医療情報を扱う上では、安全性やプライバシー管理が非常に重要であり、不適切な出力や情報漏洩のリスク評価が必須です。高性能モデルは計算リソースを多く消費するため、コスト最適化も求められます。初期段階では「期待通りに動かないケース」もあるため、現場でのトレーニングと調整が重要です。AIはあくまで支援ツールであり、最終判断と責任は人間に帰属するという「過信禁物」の原則を忘れてはなりません。

Claude Sonnet 4.5の登場は、AIがこれまで苦手としていた「長時間にわたる複雑な作業」や「長文の文脈整合性」といった課題を克服する大きな一歩です。医療現場においても、定型的な事務処理、資料整理、研究支援といった領域で、AIが「人の手を取るような補助役」として活躍する期待が高まります。この進化を理解し、適切な形で導入することで、医療従事者の皆様は、より本質的な業務に集中し、患者さんへのケアの質をさらに高めることができるでしょう。

[1] AI経営総合研究所. (2025年6月24日). 病院におけるAI導入事例まとめ｜業務効率化・人材不足対策に活かす先進事例9選を紹介. https://ai-keiei.shift-ai.co.jp/ai-implementation-cases-in-hospitals/

[2] AI総研. (2025年6月14日). 医療業界へのAI活用事例20選｜メリット・デメリットも紹介. https://metaversesouken.com/ai/ai/medical-applications/

[3] ケアコム. (2024年7月5日). 【医療AI】3つの活用例｜看護師の業務効率化のためのAI技術を紹介. https://www.carecom.jp/contents/iryou-ai-katsuyourei/

[4] Anthropic. (2025年9月29日). Introducing Claude Sonnet 4.5. https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-5