はじめに

「この症例、どこまで検査すべきだろう？」
「CTを撮るべきか、採血だけで十分か？」

日常診療で、検査の“過不足”に悩む場面は少なくありません。
検査を省きすぎれば見逃し、過剰に行えば医療費と患者負担が膨らむ。

そんなジレンマに対して、AIが“検査の最適化”という形で解決策を提示し始めています。
それが、AI検査オーダー支援システム（AI Order Support）です。

AI検査オーダー支援とは

AI検査支援システムは、電子カルテや診療データを解析し、
患者の症状・既往・検査結果をもとに「必要な検査を推奨」または「不要な検査を警告」する仕組みです。

主な機能は次の通りです。

つまり、AIは「この患者にこの検査を追加すべきか？」を、エビデンスベースで助言する仕組みなのです。

海外では、AIを「Clinical Decision Support（CDS）」として検査判断に組み込む事例が増加。
日本でもOpen EvidenceがChatGPTを活用した検査提案AIモジュールを試験運用中です。

1. Mayo Clinic の導入効果
血液検査の重複オーダーが年間28％削減。
特に電解質検査など日常項目でのコスト削減が顕著【Mayo CDS Report, 2024】。

2. 国内大学病院（NEC共同研究）
AIが過去3年分のオーダー履歴を解析し、「必要最低限の検査リスト」を自動抽出。
結果、平均検査件数が15％減少し、診断遅延はなし【NEC, 2024】。　

3. 個人利用（Open Evidence）
ChatGPT連携により、「この症状で検査を追加すべきか」を即座に検索。
例：“発熱と咳が続く40歳男性に推奨される検査を挙げよ（日本呼吸器学会ガイドライン準拠）”
→ 2秒で推奨検査リスト＋引用文献を提示。

メリット

課題

AIは“判断を代替”するのではなく、“考えるヒントを与える”存在であることを忘れてはいけません。

AI検査オーダー支援は、「検査の数」ではなく「検査の質」を問う時代の到来を象徴しています。

医師が“何を調べるか”を考えるとき、AIが横で静かに助言してくれる。
そんな未来は、もう遠くありません。

AIが提案し、医師が選ぶ。
その協働が、過剰検査でも見逃しでもない、ちょうどよい医療をつくります。